narzędziaW innych językach
|
EkonometriaEkonometria - nauka pomocnicza ekonomii, wykorzystująca narzędzia matematyki, ekonomii matematycznej, statystyki, fizyki ekonomicznej - tzw. ekonofizyki oraz informatyki do badania ilościowych związków zachodzących między zjawiskami ekonomicznymi. Jest zbiorem metod opracowanych najczęściej poza ekonomią, ale wykorzystywanych na jej polu. Celem ekonometrii jest empiryczna analiza teorii ekonomicznych, przewidywanie procesów ekonomicznych oraz dostarczanie przesłanek służących sterowaniu tymi procesami. Podstawowym narzędziem służącym tym celom jest model ekonometryczny. Ekonometria jest często mylona ze statystyką. Wiele metod statystycznych ekonometrycy uważają za metody ekonometryczne i czasem stosują do nich własne nazewnictwo. Modele ekonometryczne to po prostu modele matematyczne zastosowane do ekonomii. W klasyfikacji nauki polskiej KBN nie istniał dział "statystyka" w sensie metod statystycznych możliwych do użycia w różnych naukach, metody statystyczne można było rozwijać tylko w ramach ekonometrii. [edytuj] Historia ekonometriiMetody sformalizowane oraz numeryczne towarzyszyły ekonomii od samego początku. Jednakże wraz ze wzrostem stopnia skomplikowania procesów gospodarczych narastało zapotrzebowanie na zobiektywizowane badań oraz wnioskowania w tej dziedzinie. Zaczęto więc stosować dorobek matematyki i statystyki ekonomicznej do wyjaśniania zjawisk ekonomicznych. Termin ekonometria został po raz pierwszy użyty przez Pawła Ciompę w pracy pt "Zarys ekonomertyi i teorya buchalteryi", wydanej we Lwowie w 1910 r. Jednakże współczesna ekonometria rozwinęła się dopiero w latach 30. XX w. Za ojców ekonometrii uważa się pierwszych lauretów Nagrody Nobla w dziedzinie ekonomii: Ragnara Frischa oraz Jana Tinbergena. [edytuj] Nurty współczesnej ekonometriiWspółczesna ekonometria nie jest jednolitą nauką. Wśród najpopularniejszych podejść można wymienić (jest to luźna klasyfikacja):
[edytuj] Modele ekonometryczne1. Podział ze względu na liczbę zmiennych objaśniających
2. Podział ze względu na liczbę zmiennych objaśnianych
3. Podział ze względu na interpretację zmiennych objaśniajacych
4. Podział ze względu na postać analityczną
5. Podział ze względu na uwzględnienie czynnika czasu
|