חקר רשתות חברתיות

חקר רשתות חברתיות היא גישה מדעית לחקר מבנים של יחסים הדדיים בין ישויות. המונח רחב מספיק כדי לכלול אנשים ובעלי חיים, ארגונים ותאגידים, אזורים גאוגרפיים ומדינות. למרות השוני הרב בין הישויות, תופעות מסוימות פועלות בצורה זהה בכל רשת חברתית. כדי להבין תופעה, אין די בבחינת מאפייני היחידים הקשורים לתופעה, אלא יש לבחון את מיקומם במבנה החברתי.

חקר רשתות חברתיות עוסק בניתוח הקשרים בין הגורמים הפעילים בזירה החברתית. גורמים אלו יכולים להיות יחידים, קבוצות, תאגידים או אף מדינות. מתוך ניתוח הקשרים בין הגורמים השונים ברשת, ניתן ללמוד על מרכזיותו של כל אחד מהם, על היררכיה בקבוצה, על הצפיפות של הקבוצה ועוד.

גישה זו משתמשת במושגים הלקוחים מתורת הגרפים המתמטית לניתוח מבנים.

דוגמאות למחקרים בתחום חקר הרשתות החברתיות:

ניתן להשתמש בגישה זו על-מנת לחקור את מערכת הסחר הבינלאומית, כאשר הניתוח ישתמש במדינות כאקטורים ובהיקפי סחר כקשרים. ניתוח כזה יכול להראות על גושים של מדינות ועל היררכיה בין הגושים ובתוכם.
ברמה אחרת לגמרי, ניתן להשתמש בגישה זו כדי לחקור את המבנה של קבוצת תמיכה - האקטורים יהיו החברים בקבוצה והקשרים יהיו בהתאם לתשובתם לשאלה 'ממי את/ה מקבל/ת ולמי את/ה מעניק/ה תמיכה בקבוצה'. רשת כזו יכולה לשמש לניתוח דפוסים של מתן תמיכה ויעילות של קבוצות תמיכה.

חקר רשתות חברתיות מאפשר לחוקר לחקור קבוצת אנשים בלא להניח הנחות מוקדמות לגבי הקבוצה בה הם חברים, אלא לבדוק את חברותם בקבוצה מתוך הנתונים שהוא אוסף.

[עריכה] מושגים בחקר רשתות חברתיות

אקטור: שחקן, משתתף. באיור משמאל האקטורים מסומנים בנקודות האדומות.
קשר: החיבור בין שני אקטורים ברשת. ישנם סוגים שונים של קשרים, המשתנים בין מחקר אחד למישנהו. קשר יכול להיות ערכי (Value) - קשר בעל ערך מספרי לציון חוזקו, או קשר בינארי, המציין רק את קיומו או אי קיומו של קשר. כמו כן, קיימים קשרים חד כיווניים, שקיומם מצביע על קשר בין אקטור א' לב' אך אינו מצביע בהכרח על קיום קשר בין ב' לא', ולעומתם קשרים דו כיווניים, המצביעים על קשר הדדי בין שני האקטורים. המשמעות של קיום קשר משתנה גם היא לפי המחקר: במחקר אחד יכול לציין קשר רמת תמיכה רגשית המוענקת מאקטור אחד לשני, בעוד במחקר אחר היא יכולה לציין היקף סחר חוץ בין מדינות.; באיור לעיל הקשרים מופיעים כקווים שחורים.
חוזק הקשר: נהוג להבחין בין קשרים חזקים, שהם יחסים קרובים ואינטנסיביים בין שני אקטורים, לבין קשרים חלשים, המאופיינים ביחסים לא תכופים ולא אינטנסיביים, המופרדים לעתים קרובות על ידי מספר אקטורים.
חור מבני (Structural Hole): מצב בו אין קשר ישיר בין שני אקטורים או שתי קבוצות של אקטורים. מצב זה מגביל את זרימת המידע והמשאבים ביניהם. בתרשים המצורף, בין האקטורים A, C, D, E לבין האקטורים F, G, H יש חור מבני.
גשר: אקטור המקשר מעל חור מבני. מצב זה הופך את האקטור לדרך היחידה בה יכולים לזרום משאבים בין שתי הקבוצות, ובכך מציב אותו בעמדת כוח. בתרשים המצורף, אקטור B משמש כגשר מעל החור המבני שתואר לעיל.
צפיפות הרשת: מדד הבודק עד כמה המשתתפים ברשת מקושרים ביניהם לבין עצמם. מחושב כמספר הקשרים בפועל ברשת חלקי מספר הקשרים האפשריים - $\frac{2n}{N(N-1)}$ .; בתרשים המצורף יש שמונה אקטורים ושלושה עשר קשרים, כך שהצפיפות היא $\frac{26}{8(8-1)} = 0.464$ .
קליקה: בתורת הגרפים, קליקה היא אוסף של אקטורים שכל אחד מהם מקושר לכל אחד אחר. תחת הגדרה זו, הקבוצות {A, B, C} ו {F, G, H}, בין השאר, הן קליקות.; אך ברשתות בעלות 'צפיפות' נמוכה, גם קליקות כאלה הן נדירות. לצורך כך הומצא מושג ה- n-clique - קבוצה שכל חבריה מחוברים ביניהם, אך דרך n קשרים לכל היותר. בתרשים המצורף, {B, F, G, H} הם 2-clique, מכיוון שכל אחד מחבריהם מחובר לשני דרך שני קשרים לכל היותר.