Faktoranalyse

Faktoranalyse er en simpel statistikmodel, som bruges til at forenkle fortolkningen af et datamateriale, der indeholder en stor mængde observationer.

I faktoranalyse vil der altid være mulighed for flere forskellige fortolkninger, og der er en række muligheder for at lave fejlfortolkninger forbundet med analysen. De faktorer man finder kan være oversete variabler, disse må man så senere forsøge at afsløre ved at lave nye observationer.

Man kan få samme korrelationsmatrice ved mere end én faktorstruktur. Hvis faktorerne ikke er ortogonale (dvs. uafhængige) kan der være en anden årsagsforklaring end den fundne dominerende faktor.

Der kan være flere forklarende faktorer i den virkelige model end i den model, der findes i faktoranalysen, og en af disse faktorer kan være den dominerende.

Faktoranalyse er altså i høj grad behæftet med bias, så det er nærmest umuligt at konkludere noget ud fra resultatet. Metoden bruges dog stadig indenfor intelligensforskning, til at finde forskellige befolkningsgruppers g-faktor.